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人脸识别技术在零售数字工业的生长与展望

本文摘要:【摘要】人脸识别技术中被广泛接纳的区域特征分析算法,它融合了盘算机图像处置惩罚技术与生物统计学原理于一体,使用盘算机图像处置惩罚技术从视频中提取人像特征点,使用生物统计学的原理举行分析建设数学模型,即人脸特征模板。使用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像举行特征分析,凭据分析的效果来给出一个相似值。 通过这个值即可确定是否为同一人。一、人脸识别界说及作用人脸识别[1]技术是指使用分析比力的盘算机技术识别人脸。

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【摘要】人脸识别技术中被广泛接纳的区域特征分析算法,它融合了盘算机图像处置惩罚技术与生物统计学原理于一体,使用盘算机图像处置惩罚技术从视频中提取人像特征点,使用生物统计学的原理举行分析建设数学模型,即人脸特征模板。使用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像举行特征分析,凭据分析的效果来给出一个相似值。

通过这个值即可确定是否为同一人。一、人脸识别界说及作用人脸识别[1]技术是指使用分析比力的盘算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的盘算机技术研究领域,其中包罗人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)自己的生物特征来区分生物体个体。

二、人脸识别技术生长历程人脸识别最初在20世纪60年月已经有研究人员开始研究,真正进入低级的应用阶段是在90年月后期,生长至今其技术成熟度已经到达较高的水平。整个生长历程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。自七十年月以来,人脸识别已经成为了盘算机视觉和生物识别领域被研究最多的主题之一。

基于人工设计的特征和传统机械学习技术的传统方法迩来已被使用很是大型的数据集训练的深度神经网络取代。我们对盛行的人脸识别方法举行了全面且最新的文献总结,其中既包罗传统方法(基于几何的方法、整体方法、基于特征的方法和混淆方法),也有深度学习方法。人脸识别[2]是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。

首小我私家脸识别算法降生于七十年月初。自那以后,它们的准确度已经大幅提升,现在相比于指纹或虹膜识别 等传统上被认为越发稳健的生物识别方法,人们往往更偏爱人脸识别。让人脸识别比其它生物识别方法更受接待的一大差别之处是人脸识别本质上是非侵入性的。

好比,指纹识别需要用户将手指按在传感器上,虹膜识别需要用户与相机靠得很近,语音识别则需要用户高声说话。相对而言,现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内(假设他们与相机的距离也合理)。

这使得人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。这也意味着人脸识此外潜在应用规模更广,因为它也可被部署在用户不期望与系统互助的情况中,好比监控系统中。人脸识此外其它常见应用还包罗会见控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。当被部署在无约束条件的情况中时,由于人脸图像在现实世界中的出现具有高度的可变性(这类人脸图像通常被称为自然人脸(faces in-the-wild)),所以人脸识别也是最有挑战性的生物识别方法之一。

人脸图像可变的地方包罗头部姿势、年事、遮挡、光照条件和人脸心情。图 1 给出了这些情况的示例。图 1:在自然人脸图像中找到的典型变化。(a)头部姿势,(b)年事,(c)光照,(d)面部心情,(e)遮挡人脸识别技术这些年已经发生了重大的变化。

传统方法依赖于人工设计的特征(好比边和纹理形貌量)与机械学习技术(好比主身分分析、线性判别分析或支持向量机)的组合。人工设计在无约束情况中对差别变化情况稳健的特征是很难题的,这使得已往的研究者偏重研究针对每种变化类型的专用方法,好比能应对差别年事的方法 、能应对差别姿势的方法 、能应对差别光照条件的方法 等。

近段时间,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法接替。深度学习方法的主要优势是它们可用很是大型的数据集举行训练,从而学习到表征这些数据的最佳特征。

网络上可用的大量自然人脸图像已让研究者可收集到大规模的人脸数据集,这些图像包罗了真实世界中的种种变化情况。使用这些数据集训练的基于 CNN 的人脸识别方法已经实现了很是高的准确度,因为它们能够学到人脸图像中稳健的特征,从而能够应对在训练历程中使用的人脸图像所出现出的真实世界变化情况。此外,深度学习方法在盘算机视觉方面的不停普及也在加速人脸识别研究的生长,因为 CNN 也正被用于解决许多其它盘算机视觉任务,好比目的检测和识别、支解、光学字符识别、面部心情分析、年事预计等。

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人脸识别系统通常由以下构建模块组成:人脸检测:人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置,如果有人脸,就返回包罗每张人脸的界限框的坐标。如图 3a 所示。人脸对齐:人脸对齐的目的是使用一组位于图像中牢固位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个历程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点,在简朴的 2D 对齐情况中,即为寻找最适合参考点的最佳仿射变换。

图 3b 和 3c 展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更庞大的 3D 对齐算法还能实现人脸正面化,即将人脸的姿势调整到正面向前。

人脸表征:在人脸表征阶段,人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判此外特征向量,这也被称为模板(template)。理想情况下,同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。人脸匹配:在人脸匹配构建模块中,两个模板会举行比力,从而获得一个相似度分数,该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。图 2:人脸识此外构建模块许多人认为人脸表征是人脸识别系统中最重要的组件。

图 3:(a)人脸检测器找到的界限框。(b)和(c):对齐后的人脸和参考点三、人脸识别技术在零售行业数字应用早期的生长史1,人脸识别在零售自助支付的应用现在随移动支付的生长,支付方式变得更多样化,而智能技术逐渐在零售行业应用,助力传统行业转型升级。那么,在零售场景举行人脸识别自助收银机应用,可以如何让主顾成为转头客呢?在商超级零售场景举行人脸识别自助收银设备应用,主顾进店选购商品完成后可以通过自助收银机,自助结算,淘汰排队时间,提升用户的购物结账体验。

而且在零售场景的岑岭期,自助结算可缓解收银员压力,资助那些想要“拿了就走”的主顾造就使用习惯。2,买通会员系统多渠道应用,实现精准营销商家可通过会员系统相识主顾的消费兴趣、习惯、商品;类型等数据,建设用户画像,资助商家锁定目的用户群体,通过民众号举行个性化推荐,进而使主顾乐意成为转头客。

3,零售场景“刷脸”互动,增加客户体验1. 人脸识别在零售场景应用,可实现“刷脸”互动,好比说在美妆店应用智能试妆设备,通过人脸识别技术识别面部特征,举行数据分析给主顾提供智能化体验,推荐合适的商品。2. 或是双屏互动小游戏与人脸识别联合,让用户通过“刷脸”的方式到场游戏,借助科技提升线下互动体验,拉近商家与主顾之间的距离。

4,通过人脸识别建设零售行业智能大数据以苏州万店掌科技[3]通过人脸识别技术打造一个完整的智慧门店解决方案,开发巡店系统、客流统计系统、客流分析系统、客流统计、人脸识别会员,连锁店监控集中治理等功效。亿欧5月7日消息[4],零售门店一体化解决方案提供商“万店掌”宣布完成8000万元B轮融资,本轮融资由德同资本事投,远海明华、苏高新跟投。同期,还获得多家银行近 5000万元授信。

首创人周圣强表现本轮融资主要用于三方面,一是连续举行产物升级,完善旗下技术开放平台和三个云模块:感知云、数据云、营销云;二是增强对已有用户的全方位激活,提升用户体验、建设企业的恒久价值;三是延续定位中高端的市场计谋为连锁零售提供精致运营和精准营销SaaS平台。万店掌建立于2016年,此前曾获得过金沙江领投的1500万元A轮融资。主要为海内连锁零售企业提供SaaS产物及运营服务。

万店掌为连锁零售企业提供机械视觉技术和SaaS云端产物,为零售门店治理提供客流数据收罗和分析,通过长时间的数据沉淀,为商家在进店率、转化率、客单价、复购率及风控等维度提出门店升级的解决方案,从而资助商家提升业绩。好比,提升门店业绩首先要将用户吸引进来,那么如何吸引主顾进店?万店掌从气氛营销、陈列设计、用户人脸营销等维度为商家提供解决方案。详细来讲,通过高效巡店、拾音设备工具可以随时监测门店灯光、商品成列等,并智能把控门店商品气势派头分区、价钱治理,从而营造良好的门店气氛,突出适合引流的商品,从而在视觉上给用户提供良好的体验,吸引主顾进店。

另外,在万店掌所提供的解决方案里,除了涵盖前端导购,还包罗后端企业内部治理的所有环节。在企业内部治理上,例如:员工绩效治理,库存治理等。提到图像识别技术、数据分析等,外界可能更多去看企业的技术参数、准确率等。但在周圣强看来,在零售行业SaaS企业拼的不仅是技术,技术在近几年的生长历程中,已经趋于成熟了。

更多是磨练企业对零售商家运营流程的洞察,深入相识他们在谋划流程中遇到的问题是什么,从而准确判断所收集的数据哪些才是真正有用的,哪些才是辅助数据。作为一家从连锁店运营治理问题切入的公司,万店掌深知其中逻辑,所以在公司建立前,周圣强和他的团队花了3年时间走访了1000个品牌,深入相识企业谋划流程。

另外其主力团队大多是拥有多年连锁企业履历的人,他们切身相识各大连锁行业在运营中所面临的问题。万店掌以客户乐成作为自己的焦点目的。正如周圣强所说零售是一个苦行业,所以B端客户的预算较少,且决议周期很长。在这个方面,万店掌接纳模范客户,与行业标杆客户互助,进而获得其他B端零售商家的信任。

已往2年,万店掌总服务品牌从200多个增长到1000多个,笼罩了医药连锁药房、快消品品牌、服装行业、休闲零食行业、家居行业等多个领域的21万家门店,其中药品零售百强企业超60%,例如老黎民大药房、太极团体等,现在连锁企业的续费率到达了100%。万店掌60%以上人员为技术研发团队,可保证产物高速的迭代,快速满足客户的需求,紧跟市场变化。疫情期间,万店掌团队快速推出了线上营销方案,公布“万店集”品牌,构建了线下门店场景直播+线上销售+私域流量积累转化融为一体的全新解决方案,向平台上的所有企业免费开放。

1,人脸识别AI智慧巡店传统的巡店模式,需要督导拿着检查表,挨个去门店举行现场检查、照相、相同总结,之后制作巡店陈诉传给上级,有时候还需要制作整改陈诉,举行循环复查。为了提高巡店效率,万店掌提供了软硬件一体的解决方案,通过买通360°巡店高清摄像机、智能督导服务器和线上治理系统,将整个巡店流程搬到线上。

督导可以在手机端、电脑端举行远程视频巡店,发现问题举行点拍,并直接推送给店长。另外,系统能将督导的事情痕迹自动生身分析报表,并在系统内举行上传下达。

2,人脸识别AI客流统计除了提高治理效率,节约人力,门店的另一个重点是提高主顾的转化率。客流量主要取决于门店选址,如何提高转化率则和运营有很大关系。关于客人的分析,要从两方面解决。

一是通过自研的智能客流分析仪,收罗客流人数,并通过识别主顾行走偏向,判断收支,同时跟踪店内行动轨迹,分析每一个商品、每一处柜台的客流与人员驻足情况,从而提出优化店内陈列的建议。另外,人脸识别AI系统还可以买通门店CRM、ERP的会员、营业额等数据,利便举行更综合的分析。3,人脸识别AI会员识别人脸识别:当主顾进入门店时,人脸识别摄像头快速捕捉动态中的最美人脸,自动识别新客、熟客与会员; 关联消费:主动识别进店主顾身份,APP即时提醒,关联客户消费记载、购物偏好等信息,以提供导购服务;生长会员:分析多次到店消费主顾的购置频率、消费能力等信息比对数据变化趋势,通过实时互动、创新运动引导注册新会员;客群营销:万店掌会员人脸识别系统凭据现场主顾人脸,凭据性别、年事等特征,精准出现商品广告信息;黑名单防范:基于人脸识别技术,分析进店主顾人脸特征,对惯偷及竞争对手做黑名单标签,进店的同时后台报警通知伙计。

图4:人脸识别应用场景四、人脸识别技术现在的数字应用,数字化转型实现科技赋能 2020年10月出书高瓴资本张磊著作《价值》[5] ,一书中多次提到百丽鞋业和滔博运动使用数字资产,实现赋能实体连锁增加业绩的案例,构建企业的数据与分析能力,是数字化转型乐成的基石。通过社群运营、门店数据收罗等方式,滔博运动积累了一笔名贵的数据资产。

2018年底,滔博运动在研究了2000万份买鞋用户画像,在滔博运动的数字化转型路径中,有一项很是重要的设计就是智能门店方案,焦点是对门店“人、货、场”的数据收罗,包罗对进店客流量、客户店里移动路径和属性举行数据搜集,形成“店肆热力争”和“观光动线图”,资助门店相识进店的产物偏好,举行货物陈列、摆放、优化,优化销售计谋,提升单店产出。2018年,滔博运动安装了一家智能门店系统,在视察期内,门店发现女性客户占进店总人数的50%,但收入孝敬只有33%,而且系统提示,70%的客户从来没有逛过门店后部的购物区。

数据清洗展示了女性客户的转化率偏低,且店面后部没有被有效使用,于是,店长将店面的结构重新调整,增加更多女性鞋服展示,陈列更多暖色系产物,并调整客户的动线和流向,提高后部购物区的可视度,一个月后,该店后部购物区月销售额增长了80%,全店销售额增长了17%,店面商业潜力被进一步释放。图5:滔博运动门店图片五、人脸识别技术未来生长趋势结语首先,人脸识别应用的最广泛领域即是安防行业,不仅给整个安防行业注入了新的生命活力,也进一步开拓了新的生长市场。作为安防市场未来的生长偏向的智能视频分析,其中最重要的技术就是人脸识别。其二,我国的三维丈量技术近年来生长形势较好,而现今3D人脸识别算法正对2D投影的缺陷做了增补,此外对于其中的传统难点,包罗人脸旋转、遮挡、相似度等在内的都有了很好的应对,这也成为了人脸识别技术的另一个最为重要的生长门路之一。

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其三,大数据深度学习进一步提升了人脸识此外准确度,这也为2D人脸识此外应用作了一定的突破,将其应用于互联网金融行业当中,能够快速普及金融级应用。  其四,人脸识别技术由于其便利性、宁静性,可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统,因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来生长的重点偏向。智能家居中的人脸识别系统是联合嵌入式操作系统和嵌入式硬件平台建设的,增强了人脸识别技术与智能家居应用的联合度,具有观点新、实用性强等特点。

其五,人脸识别技术是未来基于大数据领域的重要生长偏向。现如今公安部门都引入了大数据,这也弥补了传统技术的难点,通过人脸识别技术使得这些照片数据再度存储使用,能够大大提升公安信息化的治理和统筹,这将成为未来人脸识此外主要生长趋势。其六,人脸识别技术在其他行业应用已经出现井喷趋势,需要建设更多数据模型,同时加大立法,预防数据破坏,窜改,剽窃,复制等违法运动。

参考文献[1] 百度搜索[2] 《知乎》人脸识别技术全面总结:从传统方法到深度学习[3] 百度:苏州万店掌科技[4] 亿欧网:首发丨万店掌完成8000万元B轮融资,德同资本事投[5] 2020年10月出书高瓴资本张磊著作《价值》。


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